数据处理与自动化 on 嘴强黑客 /pbuff07

WPS Excel 使用 JS 宏按顿号拆分并汇总为单列

Thu, 22 Jan 2026 22:32:00 +0800

在无网、无编程环境下遇到的一个Excel数据处理问题。

某一列单元格中有很多顿号分隔的数据，比如a、b、c，需要按照顿号进行分隔后输出在一列上面。

a、b、c 处理之后需要转换成
	a
	b
	c

有很多行数据，直接分列处理之后不能全部汇总在一列，尝试过转置、多行合并等方式均不好实现。

解决办法是编写js宏，直接使用代码处理，具体代码如下:

function splitAndMergeToOneColumn() {
 var sheet = Application.ActiveSheet;

 var srcCol = 1; // A列
 var dstCol = 2; // B列

 var lastRow = sheet.UsedRange.Rows.Count;

 var outRow = 1;

 for (var r = 1; r <= lastRow; r++) {
 var cell = sheet.Cells(r, srcCol).Text;
 if (!cell) continue;

 var parts = cell.toString().split("\u3001");

 for (var i = 0; i < parts.length; i++) {
 var v = parts[i].replace(/^\s+|\s+$/g, "");
 if (v === "") continue;

 sheet.Cells(outRow, dstCol).Value2 = v;
 outRow++;
 }
 }

}

处理效果如图：

关于自动化实现微信小程序公众号内容爬取

Wed, 21 May 2025 14:00:00 +0800

关于自动化搜索公众号/小程序这件事儿，方法千千万，我选择最简单愚笨的一种。那就是直接模拟人的搜索，不用担心hook微信导致账号被封。

灰常简单，人怎么操作代码就怎么写，只要系统配置和微信配置和我一样的话坐标应该都不用改。

前情说明：

系统（Windows）分辨率：1280*720

微信窗口状态：全屏

微信位置状态：中英文切换的左边

数据加载页面默认是下拉30个单位，可在scroll_and_load_all_content函数中自定义

核心代码：

# 微信位置
weixin_position_x = 1119
weixin_position_y = 700

# 微信主界面搜索按钮
main_search_x = 24
main_search_y = 396

# 搜索内容输入位置
input_position_x = 413
input_position_y = 253

# 搜索按钮位置
search_position_x = 847
search_position_y = 253

# 公众号选项位置
gzh_position_x = 659
gzh_position_y = 301

# 小程序选项位置
xcx_position_x = 726
xcx_position_y = 299

# 程序工作状态
is_working = False
lock = threading.Lock()

def minimize_all_windows():
 def enum_windows_callback(hwnd, _):
 if win32gui.IsWindowVisible(hwnd) and win32gui.GetWindowText(hwnd):
 win32gui.ShowWindow(hwnd, win32con.SW_MINIMIZE)

 win32gui.EnumWindows(enum_windows_callback, None)
 print(f"{datetime.now()} - 所有窗口已最小化")

def open_weixin():
 pyautogui.moveTo(weixin_position_x, weixin_position_y, 2)
 pyautogui.leftClick(weixin_position_x, weixin_position_y)
 pyautogui.PAUSE = 1.5
 print(f"{datetime.now()} - 微信已打开")

def open_search_web():
 pyautogui.moveTo(main_search_x, main_search_y, 2)
 pyautogui.leftClick(main_search_x, main_search_y)
 pyautogui.PAUSE = 2
 print(f"{datetime.now()} - 搜索页面已打开")

def move_and_search(search_type, search_content):
 pyperclip.copy(search_content)
 if search_type == "公众号":
 pyautogui.moveTo(gzh_position_x, gzh_position_y, 1)
 pyautogui.leftClick(gzh_position_x, gzh_position_y)
 pyautogui.PAUSE = 2
 pyautogui.moveTo(input_position_x, input_position_y, 1)
 pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')
 pyautogui.PAUSE = 2
 pyautogui.moveTo(search_position_x, search_position_y, 1)
 pyautogui.leftClick(search_position_x, search_position_y)
 elif search_type == "小程序":
 pyautogui.moveTo(xcx_position_x, xcx_position_y, 1)
 pyautogui.leftClick(xcx_position_x, xcx_position_y)
 pyautogui.PAUSE = 2
 pyautogui.moveTo(input_position_x, input_position_y, 1)
 pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')
 pyautogui.PAUSE = 2
 pyautogui.moveTo(search_position_x, search_position_y, 1)
 pyautogui.leftClick(search_position_x, search_position_y)
 else:
 raise ValueError(f"不支持的搜索类型: {search_type}")
 print(f"{datetime.now()} - 搜索完成: {search_type} - {search_content}")

def scroll_and_load_all_content():
 for _ in range(2):
 pyautogui.press('pagedown')
 time.sleep(1)
 pyautogui.press('home')
 print(f"{datetime.now()} - 页面内容加载完成")

Excel字段转Json

Wed, 19 Mar 2025 14:00:00 +0800

工作中突然有个需求是对从ZoomEye导出的网络资产进行处理（默认是CSV格式），需要讲IP、PORT字段抽出来然后处理成一个Json文件用于探测程序扫描。

处理的时候脑子抽了还让GPT帮我写了个Python脚本处理，处理完了后才想起来似乎搞复杂了？。。

事后才反应过来如果字段比较少的话直接用awk或者sed处理不是更快？

假设从Excel复制出来的数据示例如下（Excel粘贴出来默认是\t分割），需要处理成{“url”:“ip:port”}

61.54.25.50	9997
39.101.177.202	6006
121.40.88.163	23043
47.120.30.18	9997
106.120.41.178	9998

awk版本（注意：awk时变量不能直接写在字符串里面）

awk -F '\t' '{print "{\"url:\" \""$1":"$2"\"}" }' test.txt

sed版本

sed 's/\t/:/;s/^/{\"url:\"/;s/$/\"}/' test.txt

等我再回想这个事情的时候，自己竟然开始用C写了一个基于字符串的模版的文本处理程序，看来最近被某个傻逼摧残得有点神经了。。。